零售行业的数字化未来:无代码赋能产业精细化运营管理

零售行业的数字化未来:无代码赋能产业精细化运营管理

近日,CGCA 2021中国消费品行业 CIO 大会隆重召开。本次大会是中国消费品 CIO 行业中级别最高、规模最大的盛会,来自服装鞋履、食品饮料、家居日化等消费品行业的600多位 CEO、CIO、CTO 与 IT 负责人齐聚上海,就零售和消费品行业数字化相关议题进行深入交流与探讨。作为无代码生产力工具,Treelab 一直聚焦零售与电商行业,致力于以新兴的无代码技术解决行业数字化痛点,赋能产业精细化运营管理。Treelab 创始人兼 CEO 何浚炫(Ricky Ho)应邀出席大会并发表主题演讲,以下为演讲精选内容。

Treelab 创始人兼 CEO 何浚炫

零售和电商行业数字化现状与挑战

全球知名 IT 研究与咨询公司 Gartner (高德纳)有一项统计表明,在美国这样信息化已相对成熟的国家,95%的中大型企业已经有了底层的 ERP 和完善的信息化系统,但是70%的业务数据依旧还是在 Excel 等各种不同的办公软件间流转。这让我们思考为什么这些企业花了几个亿重金购买系统之后,还在做「数据的搬运工」,用 Excel 这样的软件来管理数据。

如今越来越多的零售、电商企业都有 ERP 和 WMS 系统。这些不同的数字化系统解决了企业业务流程的标准化问题,并且通过标准化系统去约束员工的具体工作行为。这些系统的优点是控制公司风险,防止「小错」而酿成的「大祸」。

然而,这些系统的劣势也在于此,由于它规范了业务流程,控制了公司风险,而失去了灵活性和敏捷性。在实际业务过程中,我们发现不同业务部门需要关注的数据和管理流程是很难标准化的。我们最早在服装零售和快反供应链领域受到了很大启发。以前是规模化生产,做一大堆货想办法卖出去。但是现在变了,非常追求如何针对市场的个性化需求快速生产与销售商品。零售和电商行业的数据变得庞大、复杂和多元,我们会有海量的数据源。比如销售端,线上和线下都分别有多个渠道和平台;供应链端的供应商也非常分散。业务变得越来越碎片化,非常考验企业的精细化管理能力。不同碎片化业务很难在 ERP 系统中管控,ERP 难以解决精细化运营管理的问题,我们不可能每天都去更改 ERP,成本太高也没有可操作性。

碎片化的业务数据

无论是做一件衣服,一双鞋,还是一瓶饮料,从产品研发、生产、物流运输到销售这整条供应链中,都有很多不同的企业在参与这个过程。以服装为例,最早期的产品设计和研发需要根据市场趋势做非常多的样衣进行市场测试,这其中有大量图片与文件资料存储在 Excel 这样本地化的软件中,还需要协同设计师、供应商、电商平台等不同角色,可能做100多个款式最终根据市场反馈敲定了30个;一旦选定了款式,便会开始大货,下单到工厂,工厂又会有自己的 ERP 系统,将这个订单的价格明细拆解到自己的供应链中,再用邮件的方式将报价单一一发给不同的供应商,最后将价格汇总回 ERP 里。

一条供应链很难用一个系统来管理,每个节点都有不同的系统,而 ERP 作为企业内部系统也不应该开放给外部使用,一旦涉及到与外部的协同,还需要将数据导出到本地化的系统软件中,使用传统办公方式,比如 Excel、PDF 和邮件。于是,现在在整个产业链上下游协同中,数据其实最终还是回到了一张张 Excel 表中

Excel 很大的特点是非常轻,业务在任何时候都可以把数据导入和导出到报表里再进行个性化分析。但是随着业务越来越复杂,这样的传统方式很难适应快速变化的市场需求。从不同系统中导出的 Excel 往往是不同版本,数据的更新也不实时,往往需要消耗额外时间手动汇总更新还容易出错,不同的供应商、渠道和部门在进行内外部协同时便会产生数据孤岛和沟通效率低下等问题

面对这些数字化痛点,我们看到了具备高度灵活性和敏捷性的无代码、低代码产品在零售、电商等行业的机遇,认可中台的价值,帮助企业以极低成本和高效的方式实现快反。

运营中台:

赋能产业精细化管理更灵活敏捷


近几年,「数据中台」这个词出现的频率越来越高。其实,Excel 就是数据中台,只不过不实时。Excel 里存储不同的字段,字段下会有不同的业务数据,比如品类、商品描述、价格等等。
随着产业链的业务复杂程度更高,以及对市场需求的应变速度要求更高,Treelab 希望打造连接跨系统、跨组织和跨部门的个性化运营中台。我们相信未来比较理想的状态是企业去采购 ERP 和各个不同的业务系统来解决企业标准化流程的问题,而对于个性化和精细化管理问题,则用一个更灵活敏捷、具备协同效应的运营中台来解决。

这个运营中台连接了底层标准化的 ERP 和业务数据,同时将来自不同数据源的碎片化数据智能整合在一起,每个人都可以基于底层数据做个性化管理。IT研发人员不再需要重复造轮子,写无效的API接口和无用的界面。业务人员也可以非常灵活地自行去自定义搭建和调整轻量级业务系统,快速地应对市场需求,而且不用写代码,如同操作 Excel 一样简单易用。所有内外部协同和数据管理都是智能且实时的,不用再在不同的系统中频繁导入与导出以及手动更新数据,而且所有数据、SOP 以及管理经验最终都沉淀在这个运营中台里。

比如收集供应商信息或者客户需求,供应商和客户无法进入我的 ERP。原本的做法可能是通过邮件、微信等将 Excel 表分别发送给不同的供应商和客户,再将他们发回来的 Excel 进行手动的汇总整理;而现在,在 Treelab 中可以快速创建一份表单,只需将表单链接发给供应商和客户,对方在手机或者电脑上填写,这些信息便会自动实时汇总到 Treelab 数据表中(数据沉淀),还可以自动排版,这就是非常轻量级的运营中台,业务人员节约了很多时间,可以专注在更复杂的工作上。

Treelab 表单

再举个例子是样衣选款,我们可以很迅速地从不同数据源中抓取数据并汇总成一个图库,这个图库里不仅有图片,还记录着每个款式对应的季节、翻单率、成本价、供应商等数据;在将图库分享给产业链上下游时,往往不同的人需要看不同的数据,这些也都可以通过多种视图和权限的方式轻松实现,数据实时变化并自动同步给所有人,这样可以非常快速地进行分析,做出决策,选择合适的款式进行市场测试以及大货生产。
未来 Treelab 会基于先进的技术架构打造出很多应用插件,目前已经上线了文件生成器、图表和统计,更多应用正在研发和上线中。例如,每个报价单的格式和内容可能都有不同的要求,手动去制作的效率非常低下也容易出错,而现在业务人员只需要在文件生成器中设置好相应格式,Treelab 便会自动抓取与这个版式的报价单相关的数据并自动填充上去,而一旦数据发生变化,报价单上的内容也会实时同步更新,同时还可以选择一键批量打印和下载这些文件。图表和统计令数据可视化,这也是轻量级的 BI 工具,这些数据同样也是根据个性化的需求自动抓取生成的,解决了数据分析和决策的痛点,帮助企业更迅速也更明智地做出经营决策

Treelab 文件生成器
Treelab 仪表盘

在零售和电商行业,随着数字化的普及,越来越多的传统企业都开始采购 ERP 和 WMS,而 Treelab 想要做的是赋能业务快速基于底层数据做个性化和精细化的运营管理,通过无代码或者低代码的方式让业务人员自定义搭建轻量级运营中台,这也是未来生产力工具需要解决的问题。各位也许会产生疑问,为什么这样的平台这么好却鲜有人做?其实,它对技术有着极高的要求,既需要承载企业海量且复杂的数据,又需要设计得很轻量灵活,像 Excel 那样易用。因此,我们也在技术和产品研发上投入了很多成本。
Treelab 期待与各位一同共创零售和电商行业数字化的未来,谢谢大家!